이메일 마케팅도 이제는 AI가 도와주는 시대
GPT와 같은 생성형 인공지능은
이제 단순한 텍스트 작성 도구를 넘어
실질적인 마케팅 자동화 파트너로 자리 잡고 있습니다.
특히 이메일 마케팅 분야에서 GPT는
콘텐츠 제작부터 발송, A/B 테스트까지
전체 흐름을 자동화할 수 있어
ROI 향상과 업무 효율 개선을 동시에 기대할 수 있는 핵심 솔루션입니다.
본 포스팅에서는
GPT와 Make를 연동한 이메일 마케팅 자동화 실전 방법을
데이터와 예시 중심으로 구체적으로 설명드리겠습니다.
GPT, 이메일 콘텐츠 자동화의 시작점
이메일 자동화는 '콘텐츠 생성'에서부터 시작됩니다.
GPT를 활용하면 마케터가 가장 먼저 마주하는 업무인
이메일 제목, 본문, CTA(Call to Action) 문구 작성까지
모든 메시지를 빠르게 자동 생성할 수 있어,
자동화 여정의 첫걸음을 자연스럽게 뗄 수 있습니다.
특히 고객군에 맞춘 스타일 조정도 가능해
단순한 문장 생성 도구를 넘어
콘텐츠 전략 수립까지 도와주는 실질적인 파트너로 활용됩니다.
예를 들어 "재방문 유도 이메일"을 만들고 싶다면
다음과 같은 프롬프트 한 줄이면 충분합니다.
"구매 후 2주가 지난 고객에게 다시 방문을 유도하는 이메일. 톤은 부드럽고 친근하게."
이처럼 GPT는 목적에 맞는 콘텐츠 구조를 이해하고,
실제 마케팅 상황에 적용 가능한 수준의 문장을 자동 생성합니다.
또한 GPT는 언어 감지 및 자동 번역 기능을 바탕으로
영어, 일본어, 스페인어 등 다국어 이메일 콘텐츠 생성도 지원하여
글로벌 마케팅 캠페인의 출발점으로도 손색이 없습니다.
GPT + Make: 이메일 마케팅 전 과정을 자동화하는 구조
이메일 콘텐츠 생성이 자동화의 시작이라면,
그다음 단계는 그 콘텐츠를 실시간으로 발송하고 관리하는 시스템을 갖추는 일입니다.
바로 이 부분에서 GPT와 Make의 연동이 강력한 힘을 발휘합니다.
Make는 다양한 앱과 GPT(OpenAI)를 연결해
"이벤트 발생 → 콘텐츠 생성 → 이메일 발송"이라는 전체 흐름을
자동으로 수행할 수 있도록 도와주는
비개발자 친화적인 시각적 자동화 플랫폼입니다.
다음은 실제 구성 가능한 자동화 플로우 예시입니다.
| 단계 | 사용 도구 | 기능 설명 |
| 고객 이벤트 발생 | Google Sheets | 구매, 회원가입 등의 데이터 수집 |
| 이메일 콘텐츠 생성 | OpenAI (GPT) | 조건에 따라 제목, 본문, CTA 자동 생성 |
| 이메일 작성 및 발송 | Gmail (Make) | 생성된 이메일 내용을 자동으로 전송 |
| 발송 로그 및 분석 정리 | Notion or Airtable | 발송 결과 기록 및 분석용 데이터 저장 |
이 구조를 통해 마케터는
콘텐츠 작성과 발송, 분석까지 반복 없이 자동으로 처리할 수 있습니다.
자동화는 더 이상 개발자의 영역이 아닙니다.
GPT로 콘텐츠를 만들고, Make로 실시간 마케팅 시스템을 만드는 일,
지금 누구나 시작할 수 있는 업무 혁신입니다.
최신 통계로 본 이메일 자동화의 효과
콘텐츠 생성과 발송 프로세스를 자동화했을 때,
실제로 얼마나 효율이 높아질까요?
이메일 마케팅은 여전히
가장 높은 ROI를 기록하는 디지털 채널 중 하나이며,
여기에 자동화를 접목하면 성과는 배가됩니다.
시장조사 기관 Litmus의 2023년 보고서에 따르면,
이메일 마케팅의 평균 ROI는 1달러당 36달러입니다.
특히 소매, 이커머스 업계에서는
최대 45:1 ROI를 기록하며
광고보다 훨씬 더 효율적인 채널로 입증되었습니다.
| 산업 분야 | 평균 ROI (달러 대비 수익 비율) |
| 전체 평균 | 36:1 |
| 이커머스/소매 | 45:1 |
| B2B | 32:1 |
하지만 ROI를 더 높이기 위한 핵심은
"개인화 + 타이밍 + 반복 최적화"의 자동화의 정교함입니다.
GPT 기반 콘텐츠 자동화는 이 부분에서 확실한 이점을 제공합니다.
자동화로 바뀐 실무, 이렇게 달라졌습니다
GPT 기반 이메일 자동화 시스템을 도입한 기업들은
이미 눈에 띄는 성과를 경험하고 있습니다.
특히 이커머스 업계에서는
고객 행동에 맞춘 트리거형 이메일 자동화가
높은 ROI를 기록하며,
마케팅 전략의 핵심으로 자리 잡고 있습니다.
Omnisend의 2023 보고서에 따르면,
- 자동화된 이메일은 전체 이메일 발송량의 단 2%에 불과하지만,
전체 이메일 수익의 41%를 차지했습니다. - 특히 장바구니 이탈 이메일의 평균 전환율은 2.7%에 달하며,
일반 프로모션 이메일(0.1~0.2%)에 비해
10배 이상 높은 수치를 기록했습니다.
이러한 결과는 단순한 콘텐츠 발송이 아닌,
고객의 행동 데이터에 기반한 맞춤 메시지와 CTA 전략이
효과적으로 작동하고 있음을 보여줍니다.
GPT는 이처럼 개인화된 이메일 콘텐츠를 빠르게 생성하고,
A/B 테스트용 문구를 자동 제안함으로써
마케터가 전략 설계에 더 집중할 수 있도록 지원합니다.
GPT로 이메일 A/B 테스트까지 자동화하기
마케팅 성과를 높이기 위한 핵심 전략 중 하나는
바로 A/B 테스트입니다.
이메일 캠페인에서 제목 한 줄의 차이,
CTA 문구의 어조만으로도 오픈율과 클릭률이
수 배 이상 차이 날 수 있기 때문입니다.
GPT를 활용하면 A/B 테스트도 직접 만들 필요 없이,
한 번의 프롬프트로 여러 가지 테스트용 콘텐츠 버전을
자동 생성할 수 있습니다.
예를 들어,
다음과 같은 요청을 GPT에 입력할 수 있습니다.
"30대 여성 고객을 위한 리마인더 이메일 제목 3가지,
톤은 부드럽고 행동을 유도하는 스타일로."
그러면 GPT는 아래와 같은 다양한 버전을 제시할 수 있습니다:
- "이번 기회를 놓치지 마세요 – 당신을 위한 혜택이 준비되어 있어요"
- "딱 하루 남았습니다! 특별한 제안 지금 확인하세요"
- "다시 찾아온 기회, 지금 클릭하면 혜택이 따라옵니다"
이 중 어떤 문구가 효과적인지는
Make와 Google Analytics 또는 Airtable과의 연동을 통해
실시간 클릭률, 오픈율 데이터를 수집하고 분석함으로써 파악할 수 있습니다.
GPT는 문구를 만들고, Make는 그 테스트를 실행하며,
데이터는 자동으로 기록됩니다.
아래는 A/B 테스트 자동화 흐름입니다:
| 단계 | 사용 도구 | 주요 작업 및 전략 |
| 제목 A/B 버전 생성 | GPT (프롬프트 기반 생성) | 문장 톤, 길이, 키워드 다양화 |
| 발송 실행 | Make + Gmail | 각 버전별 자동 발송 |
| 성과 추적 | Airtable / GA 연동 | 클릭률, 오픈율, 전환율 자동 집계 |
이렇게 구성된 A/B 테스트 자동화는
단순히 문장을 바꾸는 수준이 아니라,
고객 반응 기반의 콘텐츠 전략을 자동으로 최적화할 수 있는 구조로 확장됩니다.
이제 GPT는 단순한 글쓰기 도구가 아니라,
성과 중심 마케팅의 핵심 파트너로 기능하고 있다는 사실을 인정해야 합니다.
실전 Q&A: 자동화 시스템 도입 전 궁금했던 것들
자동화 시스템이 아무리 매력적이라 해도,
실제로 도입을 고려하는 순간 가장 먼저 떠오르는 건
"정말 실무에서 잘 작동할까?"라는 현실적인 의문들입니다.
GPT와 Make를 마케팅 자동화에 도입할 당시
회사 동료들이 공통적으로 궁금해했던 사항들을
Q&A 형식으로 정리해 봤습니다.
Q. GPT가 생성한 이메일, 수정 없이 그대로 써도 되나요?
→ 아니요, 초안으로는 훌륭하지만 최종 사용 전엔 반드시 검토가 필요합니다.
GPT는 문맥과 스타일에 맞는 문장을 제안하지만,
브랜드 톤 앤 매너나 마케팅 전략에 맞게 조정하는 과정은
여전히 사람의 몫입니다.
다만, 초안 작성 시간을 70~80% 절약해 주는 것만으로도
큰 시간과 리소스를 아낄 수 있습니다.
Q. Make와 GPT 연동, 개발 지식이 없으면 못 하나요?
→ 전혀 그렇지 않습니다.
Make는 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 자동화 도구로
개발 지식이 없어도
GPT(OpenAI)와 Gmail, Google Sheets 등
다양한 앱을 클릭만으로 연결할 수 있습니다.
Q. 다국어 이메일도 자동화할 수 있나요?
→ 네, GPT는 언어 감지와 번역까지 가능합니다.
프롬프트에
"일본어로 작성해 줘"
또는
"영어로 고객 친화적인 톤으로"
라고 요청하면 GPT는 그에 맞춰 콘텐츠를 자동 생성합니다.
DeepL API나 Google Translate API를 함께 연결하면
보다 정교하고 현지화된 다국어 마케팅도
손쉽게 자동화할 수 있습니다.
Q. 콘텐츠 외에도 후속 이메일이나 알림도 자동화할 수 있나요?
→ 가능합니다.
예를 들어 고객이 이메일을 열지 않았을 경우,
24시간 후 리마인드 메일을 자동 발송하거나,
A버전을 클릭한 고객에게만 B 캠페인을 자동 발송하는 식의
세부 자동화까지 Make에서 설정 가능합니다.
이러한 흐름은 마케터가 전략에 더 집중할 수 있게 해 주는
실질적인 업무 효율의 전환점이 됩니다.
GPT + Make = 전략적 마케터의 새 일상
이제 마케터는 더 이상 모든 이메일을 직접 쓰고, 일일이 발송하고,
성과 데이터를 수작업으로 모니터링하지 않아도 됩니다.
GPT가 콘텐츠를 만들고,
Make가 자동으로 발송하며,
성과 데이터는 실시간으로 기록되고 분석됩니다.
이 조합은 단순히 '편리함' 그 이상입니다.
반복되는 작업을 줄이고,
창의적 전략에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 해주는 실질적 변화이기 때문입니다.
| 자동화 항목 | 적용 도구 및 방식 | 기대 효과 |
| 콘텐츠 생성 | 이메일 제목/본문/CTA 자동 작성 | 콘텐츠 제작 시간 70% 이상 절약 |
| 발송 프로세스 자동화 | Gmail + Make 연동 | 수동 작업 없이 조건 기반 자동 발송 구현 |
| 실시간 성과 기록 및 분석 | Airtable / Google Sheets 자동 연동 | 클릭률, 전환율 등 주요 지표 실시간 확인 |
| 다국어 대응 | GPT 프롬프트 기반 다국어 콘텐츠 생성 | 글로벌 마케팅 대응력 향상 |
실무자들에게 이 자동화 시스템은
일의 방식 자체를 바꾸는 새로운 루틴이 됩니다.
기존에는 하루에 5개의 이메일을 수동으로 만들고 관리했다면,
이제는 GPT와 Make가 20개의 캠페인을 자동으로 운영하는 구조를 만들어 주기에,
실무자는 더 이상 '콘텐츠 생산자'가 아닌 '전략 설계자'로 역할이 전환될 것입니다.
이제, 자동화는 선택이 아니라 전략입니다
우리는 이제 GPT와 Make가
단순한 도구를 넘어 '전략'이 되는 시대에 살고 있습니다.
이메일 한 통조차도 기획하고 분석하는 데 드는 시간과 에너지를
자동화 시스템이 대신해 주는 덕분에,
마케터는 더 높은 차원의 문제에 집중할 수 있게 되었습니다.
이 글에서 다룬 내용은 그저 기술 소개가 아니라
자동화를 처음 시도해 보려는 당신이 어디서부터
시작할 수 있을지를 보여주고자 합니다.
GPT와 Make는 이미 준비되어 있고,
당신은 첫 클릭 한 번으로
마케팅 자동화라는 새로운 루틴을 시작할 수 있습니다.
출처
- Litmus, 2023 State of Email Report
→ 이메일 마케팅의 평균 ROI는 1달러당 36달러,
이커머스 업계에서는 최대 45:1 ROI를 기록
본문 위치: 최신 통계로 본 이메일 자동화의 효과 섹션 - Omnisend, 2023 Email, SMS & Push Marketing Report
→ 이메일 자동화의 성과 비중 및 전환율 수치
본문 위치: 자동화로 바뀐 실무, 이렇게 달라졌습니다 섹션